El muestreo aleatorio sistemático es un tipo de muestreo probabilístico en el que se seleccionan elementos de una población de manera regular, siguiendo un intervalo constante, después de elegir un punto de inicio aleatorio.
Procedimiento
Definir la población: Identifica claramente el grupo completo de elementos o sujetos que deseas estudiar.
Determinar el tamaño de la muestra: Decide cuántos elementos necesitas seleccionar de la población para que tu muestra sea representativa.
Calcular el intervalo de muestreo (k): Divide el tamaño total de la población (N) entre el tamaño de la muestra deseada (n). La fórmula es k = N/n.
Seleccionar un punto de inicio aleatorio: Elige un número al azar entre 1 y el valor del intervalo de muestreo (k). Este será tu primer miembro de la muestra.
Determinar el tamaño de la muestra: Decide cuántos elementos necesitas seleccionar de la población para que tu muestra sea representativa.
Seleccionar los miembros de la muestra: A partir del punto de inicio aleatorio, selecciona cada k-ésimo miembro de la población hasta que alcances el tamaño de muestra deseado.
Caracterísitcas
El muestreo sistemático es un método que imita muchos de los beneficios de la aleatorización del muestreo aleatorio simple , pero es ligeramente más fácil de realizar.
Se puede utilizar el muestreo sistemático con una lista de toda la población , como se haría en el muestreo aleatorio simple. Sin embargo, a diferencia del muestreo aleatorio simple, también se puede utilizar este método cuando no se puede acceder a una lista de la población con antelación.
No debe utilizar un muestreo sistemático si su población está ordenada de forma cíclica o periódica, ya que no se puede garantizar que la muestra resultante sea representativa.
Puede utilizar el muestreo sistemático para imitar la aleatorización del muestreo aleatorio simple cuando no tiene acceso a una lista completa de la población de antemano.
