Es un tipo de muestreo probabilístico en el que la población se divide en estratos homogéneos (grupos con características similares) y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.
Procedimiento
Definir la población total. Asegúrate de conocer bien la población objetivo, incluyendo cuántos individuos la conforman y qué características tienen.
Identificar la variable de estratificación. Elige una o más variables relevantes para dividir la población en estratos homogéneos (por ejemplo: edad, género, nivel educativo, región geográfica, etc.).
Dividir la población en estratos. Agrupa a los elementos de la población según la variable seleccionada. Cada grupo es un estrato.
Determinar el tamaño de la muestra total. Decide cuántos elementos vas a seleccionar en total para tu muestra (por ejemplo, 200 personas).
Determinar el tamaño de la muestra por estrato. Puede ser:
Proporcional: se toma de cada estrato una muestra proporcional a su tamaño en la población.
Uniforme: se toma el mismo número de elementos de cada estrato, sin importar su tamaño (útil cuando los estratos pequeños son importantes).
Seleccionar aleatoriamente a los individuos dentro de cada estrato. En cada estrato, aplica un muestreo aleatorio simple o sistemático para elegir a los individuos que formarán parte de la muestra.
Caracterísitcas
Es útil cuando los estratos son muy diferentes entre sí.
Garantiza que todos los subgrupos importantes estén representados en la muestra, incluso los que son pequeños.
Se necesita tener información detallada de la población para poder formar los estratos correctamente.
